2021-10-25
对于很多PTE考试考生来说，相信大家在刚刚接触PTE的时候都看过或听过不少“前辈”分享的备考经验。随着PTE考生的逐渐增加，关于PTE的一些「传闻」也越来越多，比如“满分模板”、“内部资料”、“题目分数占比”........小编整理了考试评分标准的相关资讯，一起去看看吧。
PTE考试的考试内容包括口语、写作、阅读、听力四个正式部分。其中，写作部分（Writing）共2种题型，分别是段落总结（SWT）与议论文写作（WE），答题时间约为50分钟至60分钟。
值得注意的是，不同于雅思等其它语言考试，PTE考试虽然也分成听力、口语、阅读、写作不同的模块，但在每个模块中都有混合考察英语技能的题型，即考试采用交叉评分机制，比如口语的题目也会给听力和阅读供分。
知己知彼才能百战百胜，对于考试，我们首先要知道PTE写作的评分标准。官方给出的回答是这样的。
PTE的这套AI评分系统其实是好几个算法引擎组成的。
其中一部分的算法，是专门评价文章的各种「准确度」。拿「词汇」举例，评测会涉及到很多方面，比如这个话题词汇的「范围」，还有词汇的「难度」，是否「高频」等。
还有语法的算法，包括「平均句长」等等，它会有这样的一些设定。
关于逻辑这部分，评分系统主要是通过逻辑关键词以及逻辑关键词出现的序列等等，来判断你基本的篇章结构是否合理。
内容层面，则是「单独」的一个评分引擎。这个引擎算的是一种「浅层语义分析」，很多考生可能会把它理解成是跟话题相关的一些「近义词」，或者说话题词汇，但这样理解的话就不是一个真正的AI评分。
PTE的AI评分，实际上是去评价你的作文，和在这个话题之下的【其他的文章】的相似度。系统会搜集市面上所有和这个「话题相关」的一些文章、报刊、杂志、新闻等作为「语料库」，然后用「人工智能算法」来分析你的文章和那些文章的「相似度」有多高，至于怎么去具体评价，从人工智能的角度来说，他是一个「黑箱算法」。
性技术
黑箱算法：
是指由于技术本身的复杂性以及媒体机构、技术公司的排他性商业政策,算法犹如一个未知的“黑箱”——用户并不清楚算法的目标和意图,也无从获悉算法设计者、实际控制者以及机器生成内容的责任归属等信息,更谈不上对其进行评判和监督。
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